用友YonBIP为企业搭台,唱好数据治理这场戏

发布时间:2022年05月13日

       进入数字化、智能化年代, 在经济、政治、科技甚至各行各业, 数据不仅以超乎幻想的速度进行量的扩张, 而且数据特征和价值在广度和密度等方面也发生了深化的改动。数字化的飞速发展给政府办理, 以及企业的数据办理、数据办理等带来了系统性、全方位的革新与应战。数据办理的重要性进一步凸显, 并成为现代企业办理至关重要的组成和影响要素之一。对数据办理的办理数据办理是一项根底性的作业, 自身是一个继续且绵长的运营和优化进程, 需求在企业由上到下达到共同的根底之上, 逐渐推进和深化。用友网络渠道与数据智能事务发展部总经理岳昆这样描述, 在企业心里有必要有这样一弦:数据办理不会一蹴即至, 其落地进程是螺旋式上升的。由于数据在继续不断发生, 即便企业现已树立了数据标准, 确认了办理的结构蓝图, 但之后假如不进行继续的运营、更新迭代, 那么跟着新数据不断叠加, 数据又会是“一团糟”。从这个视点说, 数据办理不是单纯技能上的事, 而需求企业树立一个专门的团队, 担任数据的办理、运营和长时间优化。与之相应, 首席数据官的作业责任也不仅仅是技能层面的, 企业的数据作业既要独立于事务、IT和出售部分, 一起又有必要与这些部分紧密联系, 协同共同。事实上, 数据办理是近一两年才鼓起的概念, 曾经咱们议论更多的是数据办理。岳昆解说说, 数据办理更多聚集于对数据自身的整理、确认结构, 然后构成更多的数据服务。这样一个进程包含针对数据的计划、建造、运营、监督等环节。而数据办理相对数据办理拔高了一个高度, 是对数据办理的办理, 比方针对数据办理的作用、发展和程度等进行评价、监督, 并给出指导性的反应定见。数据的“治”与“管”是两个层面的概念。从实践来看, 大多数企业现在仍以数据办理为主, 部分现已有了必定数据堆集和沉积, 而且构成数据财物的企业, 比方金融、动力类的企业, 以及一些科研单位, 正在逐渐展开数据办理作业, 有的树立了数据财物目录, 有的则沉积出一些数据服务。“数据办理可以协助企业跨过数据可视化, 到了完结依据数据改动企业事务的阶段。在这个阶段, 企业对数据运用的诉求更深化, 对数据标准和数据质量等也有了更高的要求, 需求在数据办理的根底上再向上迈一个台阶。”岳昆如是说。今日, 咱们感觉数据办理如同忽然“火”了, 其实这并非空穴来风。
       在当时如火如荼的数字化转型进程中, 企业都着重“数据驱动价值”, 或许期望经过对数据的深化探求和有用办理, 重塑企业的差异化竞争力。比方一些职业抢先企业, 厦门国贸集团股份有限公司经过打通企业界外部的数据, 完结社会化的主数据办理, 增强了其风控才干;三一重工也经过对供货商数据以及气候、商场、物流等相关数据的整合、研判, 改动了其收购事务与流程, 可以依据商场改动及时做出决议计划和调整。跟着企业数智化转型的深化,

事务系统更多, 数据量更大, 数据整合也更困难。面对数据打架、数据标准不共同、缺少办理机制、数据同享、运用功率低一级应战, 数据办理的重要性和必要性进一步凸显。为消除数据的不行知、不行用、不行控、不行联, 数据办理首战之地。这也是首席数据官要要点破解的一道难题。价值, 价值, 仍是价值当时, 业界关于数据办理其实并没有一个共同的界说, 不同的职业安排、企业, 对数据办理都有自己的认知和实践准则。但其间比较具有代表性, 且得到广泛认同的是DAMA提出的DAMA-DMBOOK结构, 数据办理是数据办理的组成部分, 也是数据办理的中心功用。数据办理是对数据办理的高层计划与操控。数据办理包含极其丰富的内容, 比方数据架构办理、数据操作办理、数据安全办理、参阅数据与主数据办理、元数据办理、数据质量办理等。大约六七年前, 用友现已进入了主数据办理范畴。现在, 用友在数据办理方面现已树立了比较完好的系统, 用友YonBIP数据中台完好覆盖了从最底层的数据管控层建造, 到数据办理层(首要包含企业数据架构、数据标准办理、数据质量办理、元数据办理、主数据办理等)建造, 再到最上层的数据可视化, 以及数据使用等, 可以供给端到端的一体化解决计划。数据办理的落地与施行其实并没有严厉的次序要求, 有的企业或许先做了主数据办理, 有的或许先搭建了企业数据架构。但从全体上看, 数据办理需求统筹规划、分步施行, 不同的模块在建成后要完结有用的交互。从理论上, 企业在构建不同的模块时, 比方完结数据标准办理和数据质量办理, 可以挑选不同厂商的所谓最优的解决计划。但从保证数据互通和共同性的视点, 仍是主张企业建造数据办理项目时, 可以挑选同一个厂商供给的解决计划, 这样更有利于完结数据的协同共同, 也能下降数据衔接与交流的本钱。上文也说到, 数据办理是一个需求长时间优化和运营的项目, 假如选用多家供货商的计划, 在后期运营进程中, 或许会发生难以协平等问题, 将问题复杂化。
       完结企业的数字化, 数据办理是根底, 数据财物化是途径, 事务立异是方针。这是许多实践经历的总结。不论从数据质量层面仍是数据服务层面, 数据办理作业保证了数据的高可用性, 而且为各式各样的数据使用服务供给了根底性支撑。不论是数据办理仍是数据办理, 终究的方针都是协助企业将数据转变为财物, 从而发明更大事务价值, 这个进程便是从事务数据化到数据事务化的进程。曾经, 数据办理之所以没有引起企业的满足注重, 一个很重要的原因是, 企业没有从与数据相关的活动和作业中取得应有的价值。发掘数据价值, 是真实可以驱动企业投入数据办理的关键所在。在协助企业客户完结数据办理的进程中, 用友一直坚持“以终为始”, 经过了解和把握企业事务的改动, 反向推导出企业真实需求什么样的数据服务, 从而将数据办理落在实处。当企业真实具有了“第四张表”——“数据财物表”今后, 企业才算是真实具有了数据财物。那时,

数据办理所做的根底性支撑作业的价值也将得到充沛显示。数据驱动事务关于首席数据官而言, 根底作业要点在数据办理, 顶层作业则是完结数据价值的变现, 将数据与跟事务结合, 推进立异。但不论哪一项作业,

都离不开“办法、系统和安排安排”, 这也是用友成功经历的总结。关于企业来说, 既要打通纵向的IT架构, 又要支撑横向的跨各事务的协同, 而首席数据官应该是这个犬牙交错的网状结构安排中的国家栋梁。归纳对一些职业用户的查询, 咱们发现, 当时许多职业用户还在做相对根底的数据办理作业。比方, 由于数据涣散在各个事务系统中, 很难完结协同, 所以进行数据收集和抽取, 完结数据共同是第一步要做的事。接下来, 用户会重视数据符号和数据质量问题, 即提高数据的可用性、安全性等。
       关于愈加深化的数据办理中心问题, 许多企业还在探索之中。从这个视点说, 首席数据官在企业的数据办理方面任重而道远。具有趁手的东西, 可以让企业的数据办理更好落地。在数据办理层面, 用友YonBIP数据中台最杰出的优势是, 其覆盖了数据办理的一切层面和环节。以主数据办理为例, 用友在供应链方面堆集了多年经历, 关于怎么更有用地安排人员、物料, 对相关数据进行整理和办理, 树立更适合事务的标准等都心中有数, 并能供给完好、老练的解决计划。
       更重要的是, 用友可以将数据办理作业与事务价值变现相结合, 协助企业用户树立一整套数据办理的系统, 从而构成准则和标准, 保证数据办理作业可以持久有用工作下去, 直至将数据财物有用沉积下来。比方, 用友协助一些部委、央企树立数字化渠道, 对中心事务系统的数据进行共同办理和办理。以YonBIP数据中台为依托, 用友协助用户树立标准系统、安排标准, 选用高效的数据办理东西, 如数据交换渠道,

变传统的手艺填写为自动化收集, 保证数据的有用性和及时性;之后还树立起数字财物安排, 打造出包括几十个范畴、数十个主题、上个万个目标的数据财物表。
       没有健全的数据办理机制, 缺少威望的数据办理安排, 也没有那么多老练的可以高效履行的东西,

再加上对数据办理的认知错位, 这些便是数据办理面对的实际难题。做好数据根底办理火烧眉毛, 在此根底上, 才干逐渐完结数据的可视化使用、数据改动事务, 直到完结数据驱动事务。这是企业完结数据驱动的一个必经的进程。特别需求阐明的是, 数据办理不能仅仅坐而论道, 有的企业重金延聘参谋咨询公司做数据办理咨询, 成果仅仅做了一本书放在那儿。说到底, 数据办理最大的问题仍是怎么落地。这也是首席数据官要牵头完结的重担。

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